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三、人類大腦也許很難趕超
文章稱，計算機可以效法其他計算機的行為，因為計算機的工作方式是、確定的。要模擬一臺計算機，人們只要執行計算機運行的指令序列即可。
但人類的大腦與此完全不同。神經細胞是極為復雜的模擬系統，它們的行為無法像數字電路那樣建模。甚至單一神經細胞建模中一處微小的差異也會令整個大腦的建模出現極大誤差。
文章稱，天氣模擬是一個很好的例子。物理學家已經非常了解單一空氣分子的性質，因而人們認為可以對地球的大氣層建模，從而預測天氣。盡管過去幾十年來計算機的能力有了巨大提高，我們在預測未來天氣模式方面的進展仍相當有限。
模擬大腦、達到生成智能，比模擬行星的天氣模式還要復雜得多。作者認為，科學家無法在可預見的未來做到這點。
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環保部副部長、九三學社中央副主席黃潤秋：感謝各位媒體朋友，也感謝這位記者的提問，很高興今天個回答問題。自去年以來，特別是去年入冬以來，我們在座各位普遍感受到大氣污染治理的形勢好了，藍天白云多了，老百姓的幸福感增強了。總理在今年的《政府工作報告》中也提到，我們重點地區PM2.5是下降了30%以上，重點城市重污染天數減少了一半。我還有幾個具體數據，比如京津冀近五年PM2.5的下降幅度是39.6%，北京市下降了34.3%，北京PM2.5也達到58克/立方米，應該說目標已經徹底實現了。
類似的論點也適用于智能機器要解決的其他許多問題，如鉆井、幫助人們報稅等等。解決復雜問題時所需的大多數信息并沒有任何文字記錄，因而理論推理和數值密集計算本身無法得到正確答案。成為專家的 方法是不斷嘗試并檢驗它們是否奏效。
二、機器極為依賴人類
文章稱，在《終結者》系列影片中，軍事人工智能系統“天網”有了自我意識，并用軍事設施攻擊人類。
這種場景極度低估了機器為維持運轉而對人類的依賴。現代經濟社會中有無數不同種類的機器人，完成各類特定任務。雖然越來越多的機器在某種程度上實現了自動化，但幾乎所有的機器都依賴人類提供動力和原材料，在毀壞時予以維修，報廢后重新大量生產……
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